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在登陆时为了安全 后端将 cookie 种在他的域名上，也导致联调时会出现的一些问题～ 前端请求携带 cookie Axios withCredentials = true axios.create({ withCredentials: true,}); Fetch credentials = 'include' fetch("url", {method: 'POST(GET)', credentials: "include"}) 当然前端携带上 cookie 只是第一步，前提得需要后端正确的种上了 cookie，我们才可以携带 处理 Chrome SameSite 和 Secure由于 Chrome 禁止了第三方 cookie 回导致上面的后端 cookie 前端是不会携带的。 sameSite 属性 Strict （完全禁止第三方 Cookie，跨站点时，任何情况下都不会发送 Cookie。换言之，只有当前网页的 URL 与请求目标一致，才会带上 ...

直入主题 使用 openssl 生成文件 建议在 Nginx 配置文件路径内执行 openssl req -x509 -nodes -days 36500 -newkey rsa:2048 -keyout ./nginx.key -out ./nginx.crt 按步骤填写 optCountry Name (2 letter code) [XX]: CNState or Province Name (full name) []: <你的地区（任意填写）> Locality Name (eg, city) [Default City]: <你的地区（任意填写）> Organization Name (eg, company) [Default Company Ltd]: 回车Organizational Unit Name (eg, section) []: 回车# hostname 你需要 https 的Common Name (eg, your name or your server's hostname) []: localhost# ...

在线生成短链接 .short-url { margin: auto; width: max-content; } .wl-input-default { display: inline-block; outline: none; /*height: calc(14 + 2px);*/ padding: 0 11px; font-size: 14px; font-weight: 400; line-height: 1.5; color: #495057; background-color: #fff; background-clip: padding-box; border: 1px solid #ced4da; border-radius: 0.25rem; transition: border-color 0.15s ease-in-out, box-shadow 0.15s ease-in-out; } .wl-input-default: ...

平时的 TS 文件都交给 webpack 了，写个 demo 又不想手动编译，那只能麻烦编辑器了~ 安装 TSscriptnpm install typescript -g# 查看版本tsc -v 在 webStorm 中设置 watcher 看高亮 在 setting 中找到 tools/File Watchers， 点击下面的 + 按钮添加一个 watcher 各项配置如下 带 sourceMap 的 # Program/usr/local/lib/node_modules/typescript/bin/tsc $FileName$ $FileNameWithoutExtension$.js --sourceMap# Arguments$FileNameWithoutExtension$.js:$FileNameWithoutExtension$.js.map# Output paths to refresh$FileNameWithoutExtension$.js# Working directory$FileDir$ 无 sourceMap # Pro ...

本篇可了解如何在小程序中使用和配置 TypeScript，并配置热重载 项目结构 建议由官方开发工具生成的目录结构。（注意时间和版本区别导致结构的异同） + ├── config // 这层文件夹需不需要随便你+ │ │── index.js // 自动编译运行 js ├── app.js // 全局 js ├── miniprogram // 如果是官方工具生成项目，应该会有这个目录 │ │── app.ts │ │── component │ │ .... └── .... 编辑 /config/index.js 没有依赖先安装依赖：npm child_process node-watch -S -D const exec = require('child_process').exec;const watch = require('node-watch');const path = require('path');// 路径，根据自己的情况更换const basicPath ...

前言本篇不仅可以学到如何重装系统，还能解决在重装中遇到的各种问题，绝了。（也是佩服我，重装一次改遇到的问题全有了） 罗列问题（按装系统顺序列出~） 开机出现 "由于最近更改电脑硬件而无法正常启动"，如下图 重装出现 "Windows 安装程序无法将 Windows 配置为此计算机的硬件上运行"，如下图 上一步中使用 msoobe.exe 出现或卡在 海内存知己，天涯若比邻，如下图 U盘 重装系统 微软官方 PE 中出现 "缺少计算机所需的介质驱动程序。。。"，看下图 专业版系统可能会出现：点击关机后又重新启动的情况（这个莫得图 ~） 开装 ~ 如果你只是单纯的想重装系统建议使用微软官方的 u盘 制作工具，一键制作启动盘，并且他的镜像下载速度更快~ 使用 Rufus 制作系统盘 软件地址不留了 下载正版的Win10镜像 MSDN 地址 不建议去一些啥系统之家下载 Ghost 之内的镜像，或者使用排名名列前茅的 制作启动盘工具，安全问题另说，系统肯定不会是纯净的 开始制作 分区类型默认 MBR，如果你需要 UEFI ...

二叉树 二叉树是一种属性结构，它的特点是每个节点最多只有两个分支节点，一颗二叉树通常由根节点，分支节点，叶节点组成，而每个分支节点也常常被称作为一颗子树。 根节点：二叉树最顶层的节点 分支节点：除了根节点以外且拥有叶子节点 叶节点：除了自身没有其他节点 中节点：当前节点的父节点（中序遍历） 层 根的层次为0（一般来说），根的直接左右孩子层次为1，以此类推逐渐递增 度 二叉树节点的度数指该节点所含子树的个数 二叉树的深度是指所有节点中最深节点（叶节点）所在层数 常用术语： 在二叉树中，我们常常用父节点和子节点来描述，你如图中的2为6和3的父节点，反之6和3是2的子节点 二叉树的三个性质 在二叉树的第 i 层上，之多有 2 ^ (i - 1) 个节点 i=1时，只有一个根节点，2^(i-1) = 2^0 = 1深度为k的二叉树至多有2^k-1个节点. i=2时，2^k-1 = 2^2 - 1 = 3个节点对任何一棵二叉树T，如果总结点数为n0，度为2(子树数目为2)的节点数为n2,则n0&#x ...

简单搞一题 异或运算符 ^特性 交换律：a ^ b ^ c <=> a ^ c ^ b 任何数与 0 异或，为任何数：0 ^ n => n 相同的数异或为 0 搞一题 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？ 输入: [2,2,1]输出: 1 var singleNumber = function(nums) { let xor; for (let i = 0; i < nums.length; i++) { xor ^= nums[i] }}; 根据特性 1，所以上面的可以理解为2 ^ 2 ^ 1 => 0 ^ 1 => 1

简单搞一题，逆思维解法 原题 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1] 解var twoSum1 = function(nums, target) { for (let i = 0, length = nums.length; i < length; i++) { const current = nums[i]; const diff = target - current; if (diff === current) continue; const tIndex = nums.lastIndexOf(diff); if (tIndex > -1) return [i, tIndex] }& ...

记录二分法 二分法 二分查找是一种高效搜索法，是一种可以在有序数组中搜索到特定元素的算法 优缺点 优：比较次数少，查找速度快，平均性能好， 缺: 要求待查表为有序表，且插入删除困难， const arr = [2, 1, 3, 5, 6, 4, 7]; function bubbleSort(arr) { if (!arr.length) return arr; const copyArr = arr.slice(); for (let i = 0, length = copyArr.length; i < length; i++) { for (let j = 0; j < length - i - 1; j++) { const current = copyArr[j]; const next = copyArr[j + 1]; if (current > next) [copyArr[j], copyArr[j + 1]] = [next, current] ...